{"id":143779,"date":"2018-01-26T10:15:00","date_gmt":"2018-01-26T10:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/alliedtelesisprod.smmile.com\/la-trasformazione-digitale-nellindustria-4-0-dallentusiasmo-al-roi\/"},"modified":"2026-05-29T17:55:35","modified_gmt":"2026-05-29T17:55:35","slug":"digital-transformation-industry-40-hype-roi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alliedtelesisprod.smmile.com\/it\/digital-transformation-industry-40-hype-roi\/","title":{"rendered":"La trasformazione digitale nell’Industria 4.0: Dall’entusiasmo al ROI"},"content":{"rendered":"

All’alba della quarta rivoluzione industriale (Industria 4.0), le aziende hanno posto la trasformazione digitale in cima alla loro agenda strategica. L’Industria 4.0 riguarda l’interconnessione dei sistemi cibernetici e fisici (CPS) in un ambiente industriale. Il CPS crea un ponte tra il mondo fisico e quello digitale e facilita la raccolta di dati digitali dai dispositivi e dai processi fisici (ad esempio, i dati di manutenzione delle apparecchiature e i dati sulla qualit\u00e0 delle linee di produzione), nonch\u00e9 l’utilizzo di questi dati per l’automazione e l’ottimizzazione. A tal fine, le tecnologie dell’Industrial Internet of Things (IIoT) vengono utilizzate per raccogliere ed elaborare grandi volumi di dati ad alta velocit\u00e0, automatizzando allo stesso tempo le operazioni sul campo e i processi della filiera.<\/p>\n

La trasformazione digitale nell’era dell’Industria 4.0 migliorer\u00e0 la competitivit\u00e0 delle aziende, aumentando al contempo la loro capacit\u00e0 di prendere decisioni efficaci. Nonostante il clamore che circonda i nuovi concetti di processi aziendali, l’IIoT e l’Industria 4.0 hanno alcuni casi d’uso concreti con un ROI comprovato. Questi casi d’uso stanno accelerando l’adozione dell’IIoT nell’industria, motivo per cui si prevede che contribuir\u00e0 alla maggior parte del valore potenziale dell’IoT, mentre l’IoT dei privati rimarr\u00e0 indietro. Secondo il recente rapporto di mercato di Accenture \u201cWinning with the Industrial Internet of Things<\/em>\u201d l’IIoT potrebbe aggiungere fino a 14,2 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030. Per questo motivo, comprendere i casi d’uso dell’IIoT che generano ROI \u00e8 un passo fondamentale per dare forma a una strategia di trasformazione digitale di successo.<\/p>\n

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Casi d’uso IIoT con ROI comprovato<\/h2>\n

Esistono molti casi di successo di implementazioni IIoT. Eccone alcuni:<\/p>\n

Flessibilit\u00e0 dei controllori logici programmabili per l’automazione industriale<\/h3>\n

L’automazione industriale si basa sull’Operational Technology (OT)<\/a>, che utilizzano controllori a logica programmabile (PLC), il controllo di supervisione e l’acquisizione dati (SCADA) e i sistemi di controllo distribuiti (DCS). Questi sistemi sono generalmente poco flessibili e non consentono modifiche semplici alla loro configurazione. Si tratta di un serio ostacolo all’implementazione di nuove tecnologie di automazione in un impianto (ad esempio, l’implementazione di una stampante 3D come parte di un processo di produzione), ma anche alla modifica della configurazione dei processi industriali (ad esempio, la personalizzazione dei risultati di una linea di produzione verso la personalizzazione in serie). L’IIoT facilita la convergenza dell’OT con l’IT e consente di riconfigurare i processi di automazione industriale sulla base di strumenti digitali e in tempi pi\u00f9 brevi (ad esempio, in poche ore invece che in settimane). Invece di riconfigurare complessi sistemi OT, le configurazioni di macchine e strumenti avvengono a livello digitale del sistema IIoT. Di conseguenza, le implementazioni IIoT sono ampiamente utilizzate per supportare modelli di produzione personalizzati di massa in modo pi\u00f9 rapido ed economico.<\/p>\n

Manutenzione predittiva<\/h3>\n

La maggior parte delle aziende industriali effettua la manutenzione delle proprie attrezzature basandosi su approcci preventivi, che prevedono l’ispezione e la manutenzione delle attrezzature a intervalli regolari. Tuttavia, gli approcci preventivi eseguono la manutenzione delle apparecchiature prima di quanto effettivamente necessario, il che porta a un’efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE) non ottimale. Per ottimizzare l’OEE, le aziende stanno passando alla manutenzione predittiva, che rappresenta l’ultima visione della manutenzione industriale. Nella manutenzione predittiva, le macchine sono in grado di prevedere e anticipare i loro guasti, grazie al calcolo accurato di parametri quali la fine della vita utile (EoL) e il tempo medio di guasto (MTTF). Le tecnologie IIoT raccolgono e consolidano insiemi di dati sulle condizioni delle apparecchiature, come dati di vibrazione, dati acustici, dati ultrasonici, dati di immagini termiche, dati di analisi dell’olio e altro ancora. Le tecnologie di analisi dei BigData consentono quindi di estrarre informazioni predittive sul funzionamento delle apparecchiature, compresi i modelli di deterioramento pi\u00f9 significativi. Migliorando l’OEE di un’apparecchiatura costosa, le aziende industriali possono vedere un ROI diretto e tangibile sui loro investimenti IIoT.<\/p>\n

Controllo della qualit\u00e0<\/h3>\n

Le tecnologie IIoT e Big Data consentono di raccogliere una grande quantit\u00e0 di dati sui processi industriali, che permettono di individuare con precisione i problemi di qualit\u00e0 in tempi diversi. Ad esempio, i dati digitali relativi a una linea di produzione possono essere raccolti e utilizzati per identificare problemi e inefficienze, consigliando azioni correttive. Ci\u00f2 consente di applicare regole di gestione della qualit\u00e0 come il Total Quality Management (TQM) e lo ZDM (Zero Defect Produzione).<\/a> Sebbene il TQM e lo ZDM esistano da pi\u00f9 di vent’anni, \u00e8 l’avvento dell’Industria 4.0 che ne consente un’implementazione credibile ed economicamente vantaggiosa.<\/p>\n

Impianti connessi e ottimizzazione della catena di fornitura<\/h3>\n

L’IIoT consente di ottimizzare la catena di fornitura che prima dell’avvento dell’Industria 4.0 era difficilmente realizzabile. Queste ottimizzazioni si basano sulla condivisione di informazioni tempestive e accurate sui processi della catena di fornitura. Le tecnologie IIoT interconnettono i dispositivi, i sistemi CPS e i sistemi informativi aziendali (ad esempio, i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) e PLM (Product Lifecycle Management)) di tutti gli attori della catena di fornitura, consentendo allo stesso tempo un flusso continuo di informazioni tra gli impianti, le imprese di logistica, i clienti e altro ancora. Con l’IIoT gli stabilimenti diventano interconnessi e informati tempestivamente su tutti gli eventi importanti della catena di fornitura, come l’inserimento di ordini critici, i ritardi nella consegna dei materiali, i guasti alle attrezzature che causano interruzioni della produzione, la disponibilit\u00e0 dei prodotti finiti, le informazioni sui livelli delle scorte e altro ancora. Queste informazioni vengono sintetizzate e utilizzate per ottimizzare i programmi di produzione, le previsioni della domanda e i tempi di consegna, con conseguenti vantaggi come la minimizzazione delle scorte, la produzione just-in-time e la riduzione degli sprechi.<\/p>\n

Fattori abilitanti IT\/Networking<\/h2>\n

Le implementazioni IIoT si basano su tecnologie digitali all’avanguardia, tra cui:<\/p>\n